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介紹完顧誠認識，大部分同學都散了，畢竟這種事情在哈佛早已司空見慣。

顧誠也沒有傻到一來就給所有同學送見面禮或者請客出去嗨，那種行徑對于搞好人際關系沒有絲毫幫助，反而會讓自命清高的人更加反感顧誠，把他當成嘍逼的暴發戶。

他只需要和那幾個主動有意和他搞好關系的人意思一下就行了。

比如愛德華.薩維林。

他擺出一副禮賢下士的樣子，等大伙兒都閃人之后，扯過一張椅子，在那幾個主動和他搭訕的人聊一會兒。

“愛德華，我們走吧。”痘痘男把嘴里的棒糖往一邊腮幫子里一塞，嗡聲嗡氣地想把好基友拉走。

“嘿，馬克你別這樣。”薩維林聳聳肩，試圖安撫痘痘男，一邊對顧誠說和，“馬克.扎克伯格，我室友，別看他說話沖，搞技術還是不錯的。”

顧誠擺出一個玩味的表情，傲然笑道：“看來這位同學，對長得帥的人士有很深的成見。”

扎克伯格不善社交，神經質地直來直去：“談不上！我只跟靠自己真本事的人結交。不像某些連代碼都不寫就混進計算機系的家伙。”

“是么，那這樣吧，有MSN么，我發個文件給你挑戰一下。不敢的話就直接認輸也行。”顧誠想了想，發出了一個合適的挑戰。

“有什么不敢！”扎克伯格立刻報了一串ID，然后掏出筆記本準備用Wlan網絡收郵件。

顧誠也拿出自己的電腦，問了薩維林這兒的Wlan賬號密碼，然后登陸上去，用MSN加了對方。

“Shit！MSN傳文件真是垃圾，居然收不了那么大的附件。你還是下載個YY吧。”顧誠發現03年的MSN實在是太渣了，竟然還做不到YY可以做到的功能。

而顧誠的YY是有英文版的，而且并不需要和另一個時空的QQ那樣搞專門的“國際版”——QQ的國際版和普通版區別只是國際版少整合了很多廣告插件和賣件，功能是完全一樣的。相當于讓洋大人們用可以不用看廣告的版本，而讓華夏人多看點廣告。

顧誠的YY目前還在打市場的階段，根本就沒有植入任何廣告插件，所以只要翻一個英文語言包就可以直接給外國人用了。YY的官方網站上也有這種版本供下載，并且在香江架設了服務器，好讓外國人下的時候網速快一點，便于打開海外市場。

“別整這么多虛的，可以用局域網共享。”扎克伯格冷笑地看著顧誠，似乎還在嘲諷他連Windows系統自帶的系統功能都不了解。

“相信我，裝個YY比你拿U盤拷貝還方便。”顧誠不為所動。

可惜大家手邊并沒有帶U盤

扎克伯格捏著鼻子下了YY，注冊了一個賬號，然后重新加了顧誠。

他并沒有想到，從這一天之后，他用MSN的次數就越來越少了。到大二學年開學的時候，計算機系的人個個都有YY了。

顧誠把兩個壓縮包發給對方，然后用魔術師一樣的語氣說：“第一個壓縮包，沒有解壓密碼，你可以直接點開，里面是一個小程序的功能要求。你有一周的時間考驗一下自己，看看能不能在解決這個小程序。

第二個壓縮包，需要密碼才能解壓，目前你解壓不了，也別試圖暴力破解，一周之后我自然會告訴你密碼，里面是我設想的技術路線和拓撲結構。到時候，你可以比比你寫的代碼思想是否有我設想的那么簡潔、實現功能的算法效率有沒有我高——愛德華，或者別的什么人，都可以作為裁判，如果到時候你覺得光靠你自己的良心無法分出勝負的話。”

“我怎么知道這里面的內容是不是一周之內可以完成的工作量。”扎克伯格只是技術宅，但并不傻，自然不會輕易被顧誠當廉價勞動力忽悠。

“我們現在就可以看一下技術要求，大家一起評判一番，這兒的人都是懂行的——一個星期之后，你做得比我設想的好，就算我輸。我馬上退學，而且花100萬美金買下你的代碼。”

“那你要我也跟你賭退學？這事兒沒有合理的借口我可無權決定。”扎克伯格想了想，終于略微有些猶豫。

“你跟我賭退學有什么意義，你退學了我一點好處都沒有。”顧誠啞然失笑，對扎克伯格的意氣用事很是不屑，“你輸了就來給我打工好了，白干一個暑假就行。”

扎克伯格還沒回答，愛德華.薩維林已經在一旁起哄了：“哇喔哦，沒想到馬克你這種愣頭愣腦的家伙，時間比我還值錢了，一個暑假白工就能抵100萬美元賭注——我那么好的頭腦，一個暑假也才賺30萬美元呢！”

薩維林這句話只是半開玩笑的，但他這么一擠兌，無形之中堵死了扎克伯格不應戰的退路。扎克伯格一咬牙：“那就先看看這段代碼是干嘛的。”

反正教室里其他人都已經散了，幾個人就把桌子拉攏評估起來。

“嗯哼？這是一個用來自動識別圖片內容的工具么？不對，這又像是一個評判圖片識別結果是否正確的工具。這算什么意思？對就是對，錯就是錯，讓機器評判機器的準確率，毫無意義的事情……不過第三階段倒是加入了人工反饋的數據標示，好像是貝葉斯預測模型……有點兒意思……”

扎克伯格一開始很輕蔑，覺得這只是個無意義的智力挑戰題，并沒有任何實際應用意義，還以為是顧誠揣在電腦里專門用來挑戰刁難人的。

然而看了僅僅不到五分鐘，他的神色就凝重了起來，精力也越來越專注。看到十五分鐘之后，額頭已經微微滲出一些汗珠。

他試探著問顧誠確認：“要判斷的圖片對錯標準是什么？你貌似沒有要求？選什么都可以么？最終的評判標準，是看誰寫出來的算法最終的識別準確率高么？”

顧誠淡定地確認：“識別標的隨便選，你可以選擇‘識別圖上的是不是一張人臉’或者‘圖上是不是一只貓’，都行。”

扎克伯格并沒有馬上接話茬兒。他想得更加深入了，這次足足花了半個小時推敲，期間還噼里啪啦敲了很多東西，谷歌了很多專業資料，然后才慎重地說：

“恕我直言，如果你設想的技術路徑是正確的，而且想要做到的目標確實是‘判斷圖像內容是否屬于某一類’的話，那么最終的判斷準確率只怕不是算法的優劣就能決定的。這個識別率的高低，還和算法執行的次數和答案標識的反饋次數有關。

所以你這道題目本身就是錯的，根本看不出你我誰強誰弱！就算我的算法比你預想的寫得好，但是標識反饋次數如果比你預設的算法少好幾倍的話，依然有可能落敗！所以你這場比試根本就不公平！”

扎克伯格說完這句話，傲然地看著顧誠，似乎在為自己戳穿了顧誠的陰謀而沾沾自喜。

“啪帕啪”顧誠象征性的鼓了幾下掌。

不愧是扎克伯格，看來這個技術宅果然大一就已經是妖孽了。

這個世上，當真有不穿越不重生也生而知之者的人。

竟然在地球上還沒有深度學習和卷積神經網絡這些概念的時代，就從顧誠的算法套路里看出了背后的思想神髓。

顧誠提供給扎克伯格的這套題目，當然是近期他準備要拿來用的——在米國這邊的事兒了斷之后，他就準備把林志凌喊來，然后一起回一趟林志凌的母校多倫多大學，尋訪一下多倫多大學的神級教授杰夫.辛頓。這段代碼，本來是為了跟杰夫辛頓聊挖角的時候，增加顧誠籌碼用的。此刻遇到了扎克伯格，才順手拿來釣魚。

顧誠從40年后穿越回來，作為一名后世的數據總監。來到這個世界之后，可以說他還沒有親手完整地寫過任何一個小程序的代碼。

因為他對于這個時代的玩意兒不熟。

但是，今天顧誠交給扎克伯格這道題目，絕對是他來到這個時空之后第一道100自己設計的。因為這道題目背后蘊含的思想，正是此后30多年人類人工智能的淵藪，深度學習和卷積神經網絡的最原初萌芽思想。

此后三十年的云計算，大數據，深度學習人工智能，都是從這里衍生而來的。

扎克伯格竟然在一個小時之內看懂了這段算法思想的應用背后那“進化”二字，就絕不簡單。

畢竟，在平行時空，在2006年以前，沒有一個程序員，一個計算機教授，或者一個算法專家，能夠想通“可以讓程序效率自我進化的算法”的存在。

扎克伯格敢相信“進化”的存在，已經是破天荒的接受能力了。

當然，顧誠也不怕這里面存在什么泄密問題。因為在另一個時空，深度學習算法和卷積神經網絡思想出現之后，最初因為被訓練的程度不夠深入，所以在兩年之內都沒有被人重視。所以就算扎克伯格今天被啟發了，一兩年內也不至于有能力“借鑒”顧誠的想法去做什么事情。而顧誠自然有把握在一兩年內把這些不穩定因素統統搞定。

顧誠想了那么多，一副愣愣出神的表情，扎克伯格還以為是自己戳穿了他的把戲之后無言以對。于是扎克伯格繼續挑釁顧誠：

“嘿！你還不承認這場比試不公平么？我從未見過有如此厚顏無恥之人！”

“哦？你在問我？我以為你剛才只是自言自語呢。”顧誠終于從沉思中被喚醒，恬淡地一笑，“我設計的比試，當然很公平——因為我沒說過要比‘識別的準確率’，我們比的，是‘基于你我不同拓撲思想算法做出的兩個程序，在從原始狀態開始，經過1000張圖片的訓練之后，誰的進步速度更快，以及誰的驗證算法更嚴密’，這種比試內容，跟起步高低有關系么？”

“還能這么比？”扎克伯格瞠目結舌，壓根沒想到還有這樣的可能性。

似乎情況變得越來越有趣了。請瀏覽.aiquxs閱讀，更優質的閱讀體驗。