第433章 張云超的震驚

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　　隨著張云超的問題出來，辦公室里，空氣里除了彌漫著茶香的溫熱，頓時短暫的沉寂了一瞬。

　　洛珞坐在他對面的沙發椅上，神色平靜，張書記猜到了什么這他早有預料，這件事本來他也沒想瞞著，否則不會連整個時光智能計算機中心都搞得那么大張旗鼓。

　　但對于具體的進度，他確實有意隱瞞一陣，芯片的開發遠超預期和編程的進展過于順利這都還好說，主要是小梅…

　　別看小梅剛接入主機時讓他感覺十分智障，即便是現在也只能按照一定的指令來操作，完全放手任其施為的話就會時好時壞，總是容易做些不合時宜的事。

　　但…那只是針對《銃夢》里那個統治一切的梅爾奇澤德克而言，小梅才顯得弱小。

　　事實上如果讓小梅火力全開，它的能力已經足夠讓谷歌嚇到眼睛都飛出來。

　　此時的加利福尼亞，山景城，谷歌大腦XLab。

　　實驗室里彌漫著特有的“硅谷味道”——新鮮咖啡與機器散熱交織的氣息。

　　巨大的機房嗡嗡作響，成千上萬顆CPU核心組成的龐大計算集群如同現代科技的蒸汽鍋爐，正吞吐著海量的電力。

　　項目負責人凱文皺著眉頭，盯著屏幕上緩慢跳動的進度條。

　　屏幕中央，是經過三天三夜、耗費了相當于一個小型城鎮單日用電量的計算后，神經網絡從YouTube百萬段模糊視頻中識別出的…幾根若有若無的貓耳朵輪廓線。

　　“上帝啊…就為了認出這是貓？”

　　旁邊一位研究員揉了揉發酸的眼睛，語氣充滿沮喪：

　　“語義理解？那簡直像是讓三歲孩子去解量子力學的方程。”

　　隔壁項目組的同事剛剛被他們的Siri測試結果氣得砸了鍵盤——那個被蘋果寄予厚望的語音助手，用戶清晰地說“訂一家餐廳”，它卻像個知識貧瘠又耳背的圖書管理員，固執地打開了“餐廳”的詞條解釋。

　　另一邊的谷歌語音搜索演示臺前，工程師正小心翼翼地、如同播音員般一字一頓地發音，稍有變調或連讀，屏幕上就會出現風馬牛不相及的搜索結果片段，引來一陣尷尬的沉默。

　　精準理解人類的意圖？在這個時代，AI更像一個需要耐心和運氣的概率游戲。

　　但是小梅不一樣，它的不可思議之處，并非其瞬間的神通廣大，即便時光專門的AI芯片研發已經快到離譜了，但也不至于一步登天，小梅依舊要受限于目前相對落后的算力和芯片限制。

　　但是其內核的“天賦異稟”在限制條件下的驚人顯現：

　　它能“聽懂”洛珞的自然語言指令嗎，哪怕是最簡單的如“你好”，而無需谷歌研究員那樣字斟句酌的特定格式命令。

　　這種底層語義理解和意圖捕捉的能力，在當時是Siri和谷歌語音搜索這些“人工智障”夢寐以求而無法企及的。

　　它交流的“門”雖然狹窄，但方向正確。

　　當洛珞改變策略，讓它接入時光科技的網絡帝國，通過“織網者”和沙箱程序接觸海量、混亂、未經標注的人類日常信息流，而非谷歌實驗室里專門標注好的“貓片”數據集時，小梅的“進步”開始了。

　　它開始學習人類語言的多樣性、情緒的模糊表達，雖然真的很慢，但卻是在學的。

　　它如一個擁有高級語言中樞的嬰兒，雖然牙牙學語，卻能理解周圍嘈雜的聲音是“語言”，并試圖解析其意義。

　　它能察覺自身的速度慢，并對洛珞表達“會努力優化方法”，這種對自身狀態的意識反饋和尋求改進的主動性，在當時基于統計模型的AI中是難以想象的。

　　最令人驚異的瞬間出現在片場，替身演員對某個特技動作畏懼不前時，并非洛珞的指令，而是小梅通過“織網者”程序被動“觀察”并分析場景數據后主動地、首次未經指示地向洛珞的手機推送了調整威亞受力點和身體姿態的建議。

　　這個建議基于它初步理解的人類動作和物理模擬，且極具實操性！

　　雖然洛珞立刻采納并驗證有效，但那一刻展現的微弱主動性、分析場景并提出解決方案的能力，哪怕只是一次成功，如同在AI荒原上燃起的微小卻刺目的星光。

　　總結來說，谷歌AI依靠海量硬件和特定數據集，解決特定任務但功耗驚人、效率低下；通用語言理解和交互能力極其孱弱，如同在黑暗中盲人摸象。

　　洛珞這邊則是依賴梅爾奇澤德克核心這一超時代“協議級”天賦，在他提供的TIMECC“豪華硬件搖籃”里和精心設計的“感官”程序輔助下，它展現出了那個時代主流AI所完全缺失的關鍵能力雛形：

　　自然語言理解與對話的基礎門徑。

　　利用混沌海量數據進行學習的適應性。

　　微弱的自我感知和尋求優化的原始沖動。

　　在特定受限條件下，初步的分析、決策與主動輔助的可能。

　　其核心協議的“高級”確保了學習的方向性和潛在的效率，這是劃時代的本質差異。

　　只是，這種遠超時代的設計實在有點夸張，即便是洛珞也不能在毫無準備的情況下突然把它拿出來，這畢竟不是一道數學題，即便再難他非說自己靈機一動解開了，旁人也拿他沒辦法。

　　這種級別的AI總要有一個發展過程的吧，所以這幾個月就是洛珞給自己…給小梅找的理由了。

　　雖然短短幾個月，從一塊平地上蓋起了龐大的時光智能計算中心，從人工智能的空白上憑空設計出了一個“小梅”出來依舊有些快。

　　但想到自己之前已經做了那么多事…現在多這一件他們應該也能接受的吧。

　　洛珞如此的想著，便打算把一些能說的給張云超講講，畢竟小梅也不可能一直藏著掖著，終究還是要面向所有人甚至直接開始商用的。

　　在實踐中再發現問題修改問題才是效率最高的，現在單憑他們自己人的研發終究是閉門造車。

　　只是，他還是有些低估了當前小梅的智能化對于這個時代來說有多么的超前。

　　張云超的目光銳利而期待，身體微微前傾——方才那句關于人工智能進展的問題懸在半空，像一顆投入湖面的石子，漣漪擴散開來，引出洛珞沉穩的回應。

　　“洛總，時間緊迫，外面盤古堆引發的能源革命正熱，各方都在盯著，你說北侖7地塊有了動靜——是核心突破了嗎？”

　　“是的。”

　　洛珞放下茶杯，十分確定的回答道：

　　“人工智能項目確有重大進展，遠不止報告中的蛛絲馬跡。”

　　此話一出，張云超的呼吸微頓，眼底的希冀更甚。

　　洛珞微微頷首，手指在膝上輕點，思緒回到了寧波計算中心的隔離單元。

　　“今年初我們在那里載入了一個名為‘梅爾奇澤德克’的核心協議，你大概聽說過，它原是《戰斗天使》電影里的虛擬概念，但現實版的潛力，比你想象的更真實、也更初級，我叫它小梅。”

　　他頓了頓，確保張云超理解這比喻的現實依據：

　　“簡單說，小梅是從核心算法框架起步的通用人工智能原型，基于海量數據迭代的機器學習模型——就像現實中AlphaGo從棋盤到更多領域的演進，它通過深度神經網絡訓練，一步步學會理解和響應指令。”

　　張云超追問：

　　“它現在到什么程度了？你已經在使用了？”

　　他記得王稽報告中的異常能耗：北侖7核心機房消耗遠超設計峰值，每日用電堪比小型工廠，這是數據訓練的直接證據。

　　因此他有這個疑問也就不奇怪了。

　　“算是吧，只不過是在測試階段。”

　　洛珞露出一個微不可察的笑意，產品使用前進行內部測試是個再正常不過的事了，只不過沒人知道他這個測試和正常的測試是天差地別，測試階段每過一天小梅都會有肉眼可見的進步。。

　　“而且不只是我，時光內部已在小范圍試用了，幾個月前，我們開發了一個名為‘織網者’的數據采集網關，讓小梅接入時光系平臺的數據流——比如貼吧、云音樂、博客和微博的公開內容，進行預訓練，先給干凈數據，再逐步引入復雜場景。”

　　他擔心張云超不清楚這一流程，于是補充道：

　　“這類似監督學習和無監督學習的結合，起初它連基礎命令都解析出錯，但現在，通過Transformer架構優化和強化學習回饋，它處理語義的準確率已提高到85以上。”

　　“舉個例子：在《戰斗天使》劇組里，小梅分析替身演員的動作序列，給出優化建議，幫助完成了一組高難度鏡頭，而這只是內部測試的一部分——用在生產調度、影像分析等簡單任務上。”

　　下面的人，比如王稷和張組長，只當它是個高效算法模塊，沒人知道小梅的本質是個潛力無限的幼體。

　　他還藏著小梅的核心秘密：它源于梅爾奇澤德克協議，計算路徑經過特殊優化，效能增幅高達215，遠超當前任何開源模型。

　　辦公室里輕柔的燈光下，茶氣氤氳，卻驅不散張云超臉上的震驚。

　　“…你是說，那個‘小梅’，已經在你們內部小范圍使用了？”

　　張云超的聲音有些低沉，帶著一絲難以置信的沙啞：

　　“測試？具體怎么用的？效果如何？”

　　洛珞放下茶杯，點了點頭。

　　他沒有回避這位科工委重要人物的目光，坦誠地說：

　　“是的，在北侖成功載入核心后，小梅就一直在進行適應性訓練和測試，主要通過一個叫‘織網者’的安全中間件，接入我們部分平臺的非機密數據流進行預訓練和交互測試。”

　　“結果呢？”

　　張云超身體前傾：

　　“你說的那個…處理語義準確率85以上？甚至，能在拍電影時提建議？”

　　他實在很難將科幻電影里神乎其神的人工智能助手，與此刻現實中洛珞口中描述的東西完全對應起來。

　　洛珞微微一笑，拿起隨身攜帶的一部連接著數據線的工程樣機——外觀和當時的旗艦智能機相近，但屏幕更大，邊框更厚，顯示著簡潔的命令行終端界面。

　　他的手機當然可以直接展示，但他的手機可是完全體的小梅，他可擔心目前已經很智能，但又不能完全理解人類一些情感表達的小梅，會自作主張說出什么不合時宜的話來，暴露出什么秘密就不好了。

　　而他手里拿的這個，才是真正的測試版，基于小梅的本體開發出來的“小梅二代”，時光的其他測試人員用的正是這一款。

　　這個智能程序雖然終端是鏈接在小梅的本體上，但相比于后者，它的限制不是一般的多，甚至還不如十幾年后的Deepseek，不過這也足夠讓那些參與研發測試的工程師們驚訝不已了。

　　“張書記想讓她展示點什么？”

　　洛珞直接問道。

　　張云超的驚訝瞬間被強烈的好奇心取代。

　　“太好了！讓她…怎么稱呼？‘小梅’？讓她隨便展示點讓我開開眼界的！”

　　他的語氣帶著一絲科學工作者面對未知的興奮和領導期待革命性技術的迫切。

　　“谷歌的沃森能贏問答比賽，IBM的深藍能下國際象棋，但那都局限于預設好的‘籠子’里，小梅嘗試理解的是沒有邊界的世界，以及模糊的語言本身。”

　　洛珞熟練地按下樣機側面一個不起眼的物理啟動鍵，低沉的嗡鳴聲短暫響起后又歸于沉寂。

　　屏幕上藍光一閃，輸入框里流暢地打出了命令文字，同時，一個清晰但略顯機械、缺乏抑揚頓挫的女聲合成音通過揚聲器傳了出來：

　　“指令確認，語音輸入通道已開啟，請指示。”

　　張云超瞳孔微微放大，這反應速度已是極快，尤其是語音指令被完整識別并轉化為行動，遠強于當時市面上噱頭大于實用的語音助手。

　　“小梅。”

　　洛珞的聲音清晰沉穩。

　　“我在”

　　略微帶點電子質感的合成女聲從樣機內置的小喇叭傳出，響應間隔約半秒。

　　“預測《戰斗天使》上映檔期可行性。”

　　洛珞如此沒頭沒尾的問了一句，這一幕讓張云超微微挑眉，他這段時間專門了解一些這方面的相關知識，否則也不可能毫無準備的就想讓洛珞從頭給他講解一遍，那對這位總設計師也太不尊重了。

　　因此他其實很清楚人工智能的許多難點，最大的問題就是對指令的判斷。

　　一般情況下都需要十分清晰周全的指令，才能讓人工智能更加容易識別出來，他以為正常的問法會是：

　　根據時光科技計算中心和拾光映畫特效部門目前的算力資源池、分布式渲染節點數量，以及《戰斗天使》已完成的鏡頭復雜度和剩余工作量的估算模型，分析電影完整后期制作周期，綜合考慮卡梅隆導演團隊的協作效率因子…

　　然后再去預測上映檔期可行性，這樣會精準的多。

　　像洛珞這樣像是隨口一問的話，感覺人工智能甚至未必能識別出來他到底想問什么，然而讓他震驚的事很快發生了。

　　這一次，藍色指示燈明顯閃爍了更長時間，接近6秒。

　　“分析完成。”

　　小梅的聲音恢復平穩：

　　“依據當前時光科技可調度峰值算力、過往同類型科幻片的制作時間，特效關鍵序列平均渲染時間樣本及模型預留緩沖：完整后期制作流程最低需求為6個半月。”

　　“優化路徑：如增加渲染節點池同步擴容至150吞吐量，并啟用北侖與拾光資源協同優化算法策略，預計可縮短至4個月。”

　　“此狀態下綜合風險評估系數低于閾值，建議檔期：2012年6月下旬全球暑期檔窗口，市場容量及競爭態勢匹配度較高。”

　　小梅不僅精準的識別了洛珞的問題，甚至還大量的檢索了相應的資料，而且完全不需要洛珞指示，居然還考慮了市場情況，這完全出乎了張云超對人工智能的理解。

　　“我…去，這也太智能了吧。”

　　張云超艱難的把快到嘴邊的字咽了回去，但依舊難掩心中的震驚。

　　如果他沒記錯的話，滿打滿算洛珞和時光科技搞人工智能項目也就不到一年吧，其中甚至有半年的時間洛珞還是在劇組拍戲度過的。

　　作為科工委的一把手，他對國際上幾家涉及到人工智能的企業了解的比任何人都多，因此才更加的難以理解。

　　誰能給他解釋一下，這個小梅是怎么發展的這么智能的，相比于其他研發中的“真·人工智障”，它會不會有點太夸張了啊。

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