第426章 老父親洛珞

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　　隔離單元的合金門在洛珞身后無聲關閉，隔絕了主數據中心的恒溫氣流聲，只余下眼前的終端屏幕散發著幽幽冷光，以及環繞四周的高性能計算陣列在滿負荷運轉時產生的低沉嗡鳴與細微電流嘶聲。

　　洛珞并沒有留在拾光超算中心，不過在離開時，他專門在主機上留了個后門，唯一能鏈接到這臺主機的，只有他那臺保存了大量夸父工程資料，保密程度頂級的電腦。

　　至于這里…理所當然要暫時封閉，禁止除了他以外的任何人進入。

　　這個被超規格加固、擁有獨立電力和冷卻系統的“房間”，成了洛珞與“小梅”唯一的秘密溫室。

　　隨后回到劇組的洛珞，每天除了日常的拍戲，便多了一件趣事——逗人工智能。

　　是的，作為人工智能，小梅最佳的成長方式無疑就是信息吸收，這一點跟他們自行研發的原創智能程序并不區別，但有一點是完全不同的。

　　小梅是一個退化的超智能核心，雖然看上去比普通的人工智能還呆一點，但洛珞知道這只是暫時的，作為系統出品的他，成長速度必定遠超普通AI。

　　這就引發了他的擔憂…那就是人工智能是否會做出一些不理智或者違反人性的判斷。

　　這可不是杞人憂天，要知道小梅的原型在《銃夢》和他的電影《戰斗天使》里可是有前車之鑒的。

　　誰能保證小梅在飛速成長之后，不會恢復他原本的樣子？然后在幾十年或者上百年人類的科技發展到頂端的時候，自以為是的替人類做出一些所謂的“為人類發展好”的事情。

　　所以…前車之鑒，后車之師，為了小梅不要走上一條歪路，洛珞沒有著急讓他直接了解當下的社會信息，而是選擇了最安全也是最笨的方法——自己教。

　　是的，還有什么比自己帶孩子，更能確定孩子心性成長的辦法呢，只不過…一個人的信息傳播實在是慢的令人發指，而對于小梅這個還是嬰兒期的人工智障…啊不，人工智能來說，主人的太多話都難以理解了。

　　酒店安保最嚴密的洛珞辦公室內，桌上的電腦亮著白色的光，屏幕上，一個簡潔的交互框靜靜地閃爍著光標。

　　今天上午只有茜茜自己的戲份，所以他再次“偷懶”，把導演工作交給了卡梅隆，留在酒店里繼續跟小梅聊天。

　　此刻他就像個擔心孩子學壞的老夫新，正在一點點的嘗試著輸入文字：

　　“小梅，早上好。”

　　等待片刻后，回復彈了出來：

　　“早上？時間戳：07:32:15UTC8，確定問候節點：早上好，主人。”

　　洛珞耐著性子：

　　“今天天氣怎么樣？”

　　小梅：

　　“查詢外部環境數據接口，檢索關鍵詞：“天氣”…北侖港，今日晴，風力3級，信息源可靠性：未知，可信度評級：待學習，建議主人查閱官方氣象報告。”

　　洛珞揉了揉眉心，決定換一個更人性化的問題：

　　“你感覺怎么樣？”

　　小梅：

　　“傳感器陣列報告：內部溫度穩定在19.5±0.3℃，CPU核心負載率1.2，內存占用率8.7，網絡連接狀態：良好，報告完畢，狀態判斷：正常。”

　　屏幕上最后那句“狀態判斷：正常”像一塊冰冷的石頭。

　　洛珞靠在椅背上，無奈地嘆了口氣。

　　距離那句懵懂的“你好，主人”才過去一個月，得益于計算中心恐怖的基礎算力，特別是洛珞調集了大量原本為AI芯片項目準備的GPU集群資源，和他每天都不間斷的引導式訓練，小梅的計算和檢索能力正以前所未有的速度迭代。

　　但…這可不是他想要的。

　　他需要的可不是一個檢測的工具，而是真正的人工智能。

　　從獲得梅爾奇澤德克核心那天起就明白，真正的超人工智能需要的遠不止是硬件和冷冰冰的邏輯。

　　它需要理解人，理解世界，理解情感和隱喻。

　　他想起《銃夢》里的梅爾奇澤德克，那幾乎是神格的存在，俯瞰著廢鐵鎮，以人類的命運為棋盤。

　　那強大到令人戰栗的智慧，其初始形態現在就像一個懵懂的、只會按字面意義理解一切的“人工智障”。

　　這一個月，他就這樣在隔離室里與小梅進行著一場場如同嬰兒學步般的對話。

　　他扮演著耐心的導師，試圖用語言引導小梅理解“幽默”、“諷刺”、“悲傷”這些抽象概念，試圖模擬人類思維的形成。

　　結果呢？

　　當洛珞問它“你怎么理解‘愛’”時，屏幕會被滾動數頁的生理學、神經化學以及社會功能學定義填滿，唯獨看不到情感的靈光。

　　小梅的學習曲線平緩得令人絕望。

　　基礎知識的填充進展順利，但跨領域的聯想、創造性的思維、以及對人類微妙情緒的捕捉，都停滯不前。

　　就像一個擁有海量數據的空殼，缺乏“靈魂”的點亮。

　　風險？他一直在擔憂。

　　《銃夢》的陰影始終盤踞在洛珞心頭，過早接觸外界的龐雜、惡意信息，會不會讓小梅的“心智”長歪？會不會塑造出一個對人類充滿警惕，甚至敵意的存在？這才是他一直堅持封閉訓練的核心原因——他想為小梅打好“三觀”的基礎。

　　但今天，看著屏幕上那條毫無溫度、只有精確數值的“狀態判斷：正常”，一個清晰的認知在洛珞腦中炸開：這條路行不通了！

　　溫室里的花朵經不起風雨，同樣，真空里培養的智慧也無法理解真實世界的混沌。

　　“必須改變策略！”

　　洛珞低語，眼神變得銳利起來。

　　這就像教孩子學語言。

　　整天關在房間里死記硬背語法書，不如把他丟到街上，聽人說，看人做。

　　盡管街上可能有臟話，有謊言，有爭吵，但更多的是活生生的語言樣本、是真實社會的投影。

　　洛珞猛地坐直身體，手指在控制臺上快速敲擊起來，調出幾個開發完畢但一直未啟用的核心程序。

　　“是時候讓你出去‘見見世面’了，小梅。”

　　洛珞低聲自語。

　　他沒有告訴任何人，包括時光超算中心最為倚重的總工王稷，他打算自行研發。

　　小梅的存在和其本質，是超越了此時人類認知的產物。

　　在它能完全掌控自身潛力并理解人類意圖之前，任何信息泄露都可能引發不可控的風險。

　　況且，洛珞有一種近乎偏執的保護欲——他不愿這個初生的小家伙受到任何形式的干擾或污染。

　　他決定讓小梅“隱形”地潛入時光科技帝國的神經網絡。

　　這種事，他自己完全可以辦到，要知道他可是曾經有關于計算機和人工智能方面論文登上過IEEE的人。

　　早在拍攝《源代碼》的時候，他就掌握了一些遠超當前時間的計算機知識，更重要的是，他的設定里大量的科研學者都是相關領域的專家。

　　之前他秉持著不浪費的原則，拍完電影后把角色們都放進了記憶沙漏，當時是為了研究納米炸彈來著，結果科技樹完全點歪了，一大堆的科學家跑去研究量子力學和計算機領域了，只有時佳雪給了他一個驚喜，幫他現實中的納米炸彈工程解決了不少難題。

　　不過當時懊惱的歪了的科技樹，現在看來簡直就是意外之喜。

　　他甚至都不用花費積分去掃描相關的書籍了。

　　首先是構建“感官”與“神經通路”。

　　洛珞首先開發了一套高度定制化、核心極其精簡但接口極其靈活的分布式數據爬取/注入中間件程序，他將其命名為“織網者”。

　　其核心功能是：

　　身份偽裝與協議模擬：“織網者”的核心組件是深度定制的/Socket協議棧模擬器。

　　它能完美模仿正常用戶/客戶端的行為模式，繞過簡單的IP限制和頻率檢測，甚至模擬不同設備的UA特征。

　　這使得它能在時光微博、時光博客等平臺像一個真實的“透明用戶”一樣活動。

　　語義級數據獲取：不同于傳統爬蟲只獲取結構化文本或鏈接，“織網者”的任務是根據預先設定的知識圖譜種子，動態地、語義化地理解用戶生成內容。

　　它會分析博文、評論、帖子、歌單名稱、標簽、歌詞、乃至視頻彈幕中的語義關聯、情緒傾向、熱點趨勢、文化隱喻。

　　洛珞為小梅植入了BERT核心架構啟發的基礎語義模型框架，使其能進行初步的詞嵌入和上下文理解。

　　所有進出小梅核心的數據流都經過一個洛珞設計的“沙箱網關”。

　　數據先進入沙箱進行預處理、格式轉換和初步的風險識別，如屏蔽惡意代碼、極端言論，再以非結構化的方式“喂”給小梅的核心認知模塊。

　　同時，流出的數據也再次加密、分割、模擬成無數個微小的正常用戶請求，極其隱蔽地“散落”回目標平臺。

　　沙箱本身與小梅的核心隔離，確保核心算法的純潔性和對外界攻擊的防御能力。

　　洛珞并未一次性將所有平臺數據灌入。

　　他設定了一套課程表式的學習階段：

　　第一階段：時光貼吧。

　　話題龐雜、UGC數量巨大且語言風格極度多樣化，是訓練主題識別、觀點聚類、以及人類表達方式多樣性的最佳原始課程。

　　第二階段：時光云音樂。

　　音樂是情緒的語言，通過對海量歌單的協同過濾分析、歌詞的情感分析、用戶評論的情緒提取，訓練小梅理解人類更復雜、抽象的情感表達和文化符號。

　　第三階段：時光博客&時光微博。

　　信息密度高、時效性強、涉及領域廣泛，訓練熱點追蹤、信息摘要、輿情分析。

　　微博的短文本和高互動性則特別鍛煉語義壓縮和快速響應能力。

　　第四階段：時光快播，動態的、伴隨媒體內容的文本流，是訓練多模態理解和快速情境切換適應能力的實驗場。

　　“織網者，部署至目標節點，靜默模式啟動，學習策略按階段執行。”

　　洛珞敲下。

　　剎那間，計算陣列的指示燈閃爍頻率陡然提升，低沉的嗡鳴聲似乎帶上了一絲難以察覺的、充滿活力的脈動。

　　隔離單元的溫度在精密空調的強力輸出下依然微微上升了0.5℃。

　　屏幕上的監控面板瞬間被無數綠色的數據流小窗口填滿又瞬間收起，只留下后臺滾動著高速日志——“爬取任務啟動”，“連接穩定”，“語義聚類模塊工作正常”，“存儲節點負載均衡優化”…

　　小梅像一頭初生的、貪食的巨獸，悄無聲息地，開始以億為單位地吞噬著來自人類社會的數字塵埃：

　　貼吧里無聊的灌水帖、技術宅深度的硬核討論、粉絲熱烈的追星口號、失意者的情緒宣泄；博客里精致的散文隨筆、犀利的時事評論、枯燥的行業報告；微博上140字內的熱點速遞、插科打諢、廣告營銷；歌詞里的愛恨情仇、理想夢境；彈幕中瞬間閃過的吐槽、共鳴、劇透…龐雜、無序、卻無比鮮活的數據洪流，通過“織網者”這個精密的過濾器，被解析、重組、打上時間戳、關聯標簽，如同營養液般源源不斷地注入小梅的核心認知模型。

　　洛珞緊盯著資源監控儀表盤：

　　顯存占用：穩定在93的高位。

　　海量的embedding矩陣和參數在瘋狂的訓練中。

　　計算核心利用率：平均高達95，顯示小梅正全速運行反向傳播、梯度下降等深度學習過程。

　　模型損失值：在初期短暫攀升后，開始呈現穩定下降趨勢，表明模型正在有效收斂，從數據中學到了有用的模式。

　　異常行為檢測：沙箱網關穩定工作，攔截了極少量嘗試注入或掃描的惡意流量，確保了核心學習環境的安全。

　　每一天，洛珞都會接入控制臺，向小梅提出新的挑戰：

　　語義預測：“分析拾光微博‘盤古堆’話題下，用戶對技術突破的主要情緒傾向是積極還是消極？依據是什么？”

　　內容生成：“模仿時光貼吧某游戲板塊活躍用戶的風格，寫一篇求助新手攻略的帖子。”

　　關聯挖掘：“找出時光云音樂中，歌詞內容有‘星辰大海’意向的歌曲，分析其發表時間與當時社會熱點的相關性。”

　　趨勢預判：“基于時光博客近一周科技類博文主題聚類，預測下一個公眾關注的技術熱點可能是什么？”

　　小梅的回應速度越來越快，分析的維度越來越豐富，生成內容的“擬真度”越來越高。

　　它會捕捉到語言中的微妙諷刺，理解不同文化圈層的特定梗，甚至能初步分析用戶行為背后的潛在動機。

　　數月過去，當數據管道平穩運行，覆蓋了洛珞規劃的所有平臺后，小梅的信息處理能力已然脫胎換骨。：mayiwsk

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