我要去火星 第四百四十八章 五年的變化
五年的時間說長不長說短也不短,
但足矣讓一個懵懂快樂的十一二歲的孩童,
成長為敏感而又躁動的青少年,
大都城依舊是那般繁華,
與過去相比高樓立間似乎點綴了一些綠植,
讓這座鋼鐵森林有了那么一絲活力,
而在這時,一群青少年正迎著夏至的朝陽嘻嘻打鬧著。
這些青少年有了用著最新的動力平衡代步車,
有的則帶著閃動著屏幕的眼鏡。
周圍的學生越來越多,
校門就在眼前,這些少年跳下動力平衡車,將其折疊放書包里,
頭上戴著的眼鏡,也換成了普通的眼鏡。
而就在他們即將進入學校的時候,
天空上突然飄過一道黑影,
然而這種異常的,黑影的似乎并沒有引起這些少年的注意,
他們已經習以為常了。
雖是如此,但還有一些少年的抬頭,看著天上飄過的東西。
此時學校的鈴聲響起,
這些少年也顧不得看天空上的奇景,向著教室匆匆跑去。
守在門口大爺,看著這些充滿活力的孩子的,默默的搖了頭。
又看向了天空中飄過的那些個東西,不禁感嘆到:
“老了啊!這個時代已經看不懂了,火車也可以上天了!”
說到這里,他又看向了那些因為遲到而奔跑的孩子:
“生活在這個時代的孩子真是幸運,
每天幾乎都有新的科技產生,
每日都活在新的時代
從月球到火星,人類的未來充滿希望……”
而門衛念叨的那像是地鐵一樣的東西,
此時已經降落在了大都地面指揮中心的一處高臺上,
隨著這像是列車一樣的交通工具降落,
高臺上爆發出一陣歡呼,
而在高臺的一處指揮室內,
老長官聽著下面的歡呼,也是露出了微笑,
看著玻璃面板倒影中的自己,已經是兩鬢斑白,
他很高興,能在退休之前,再次應用一項新的技術,
“老了啊!”
歲月不饒人,
從王猛離開藍星算起,如今已經有十多年的時間,
縱使是老長官也到了該退休的年齡,
若不是大都地面指揮中心還有一些事情需要去交接,
他現在也該回家享清福了。
想到這幾年發生的事情,
他心中的情感可以算的上萬分復雜。
而就在這時,他身后的秘書提醒到:
“老長官,新聞發布會馬上要開始了!”
聽到秘書的話,老長官點了點頭,帶著秘書離開了指揮室,
此時在這座遠離地面的平臺上了,正有著大量的記者,
這些記者看著那剛剛降落的列車,大部分臉上都顯露驚訝的神情,
但也有小部分膚色或心里膚色與大多數人不同的記者,
神色很平靜,似乎在搜腸刮肚的尋找著摸黑點,
一些記者甚至都想好了一些標題比如說:
“大都地面指揮中心的科技獲得了巨大的進步,但代價是什么?”
“大都的經濟發展的太快的了,為何不停來等一等你的百姓?”
“為什么交通技術發展過快,會讓回家這件事情失去了儀式感!”
谷煇
很多標題在這些些記者的腦海中閃過,
直到老長官帶著一些技術人員出現,
這些人才回過神來,
在老長官講了幾句話后,
新聞發布會很快便進入了,記者提問的階段,
一時間的各種問題紛至沓來,
隨著回答記者的提問,
他也回想起了這趟空中列車的研制過程,
其所用的技術也并非什么反重力技術,
而是一項很久之前的便有技術——無人機技術。
早在十多年前,王猛離開藍星之時,
人類的民用無人機技術便有了很大的發展,
而且隨著無人機技術的發展,
也正是在王猛藍星的那一年,
無人機載人技術開始出現在藍星的各個勢力中,
不過可惜的時當時的限制條件太多,
雖然大型旋翼無人機已經可以把人類帶到天上,
可也只能在空中飛一小會,電池導致的續航問題,難以解決。
直到王猛升天后不久,
為地面帶來的核聚變技術,才讓人類看到了新的希望。
在之后十年,隨著聚變技術的不斷發展和小型化。
在加上量子物理的進步,促進了電池行業的發展,
載人無人機,漸漸的有了實現的可能。
尤其是近兩年,
以往大都所在的勢力,要耗費一定的警力去打擊到處亂飛,擾亂航空安全,軍事安全的無人機。
而現在,隨著基于量子物理下的動力電池技術突破,
無人機可以越做越大,飛行時間也越來越長,更重要的是價格也開始下跌,
這便使得一些民用無人機也有了載人的能力,
各種私自改裝,使得一時間的事故不斷,甚至還敲動了男女比例。
這便使得大都地面指揮中心需要嚴厲打擊這種,私自在無人機上掛人的現象。
可打擊起來的難度實在是太大,
新研發的動力電池已經應用到生活的各個角落,
其中最廣泛應用便是電動汽車。
縱使給動力電池植入芯片,總會被人找到破解方法,
無人機掛人,便成了一種屢禁不止的現象。
所謂堵不如疏,
在一邊禁止非法改裝的情況下,
大都方面,也在加快無人機載人技術的市場規范化和實際應用化,
就如同當年的汽車剛剛發明的時候,
許多事情都需要慢慢的進步,
然而,在天空中飛行,比在地面上開車要難得很多。
地面上開車,人類最需要擔心的是,一不小心撞上什么?
而在空中最大的問題,莫過于從空中掉落所造成的傷害,
不論是對駕駛者還是對地面上的無辜人群,
這種危險,都是需要盡可能的考慮到。
所幸人類無人駕駛技術已經經歷過數代的發展,
早在數十年前,
人類客機在巡航過程中便已經實現了自動無人駕駛的功能。
相較于地面復雜的路況,
在空中,計算機處理的信息顯然要比地面處理的信息要少上一些。
不過無人駕駛技術,
若是想應用到近地對流層中,依舊存在著一定的難度。
而這樣的難度又被不斷進步的人工智能技術所克服。
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