電腦附身 第二百二十二章 第四次產業革命

楊林話音落下，會議室里先是稍稍為之一靜，接著轟的一聲，一下子就喧鬧了起來。

這個消息實在太過重大了，就連二號首長也是一臉震驚。

昨天楊林告訴他矩陣數碼將要推出一款矩陣語言開發工具，他原以為楊林不過是為了建立matrixos操作系統應用生態而推出的，但是從楊林剛才的表態來看，這款矩陣語言意義已經遠遠超出了互聯網領域，甚至對整個國家的工業體系、社會體系都會產生重要的影響。

美國國務卿約翰.克里一臉凝重地和身旁的工作人員低聲討論。

剛才楊林發表關于人工智能的演講的時候，他還覺得對方不過是泛泛而談，但楊林的表態，卻讓所有人都為之震撼，誰也沒想到楊林居然會突然曝出這么一個大料來。

要知道，在這之前，雖然實驗室中已經能夠設計出和matrixos操作系統類似的人工智能技術，但這種運行在超級計算機上的人工智能應用范圍非常有限，僅僅應用于云計算、智能信息檢索等領域。

而矩陣數碼卻將其整合到一臺小小的手機內。單單這一點就已經對美國企業在移動互聯網領域的優勢形成了巨大的挑戰，以安卓和arm為首的aa聯盟被瓦解，微軟與英特爾也異常緊張。

這也是約翰.克里和這么多美國企業高管參加本次吳鎮峰會的原因。

而現在，這已經不僅僅是挑戰這么簡單了。

如果矩陣數碼能夠做到讓這種技術不僅應用于互聯網領域，而且還能夠在普通的工業設備、電器設備上大規模推廣，那它的意義可就太大了。

德國人提出工業4.0計劃。并且將其實現的目標定在2025年，是因為目前人工智能技術還非常不成熟，無論是機器視覺、自動規劃、智能信息檢索等都有很多問題需要解決。

當初矩陣數碼剛剛推出matrixi手機以及matrixos操作系統的時候，白宮曾經召集專家召開會議商討對策，結果大多數人都認為，矩陣數碼只是在matrixos上完成了自然語言解析的工作，使得這款操作系統能夠理解自然語言，允許用自然語言提出各種詢問，但系統本身不具有推理能力。能根據存儲的事實或者一些學科范圍外的常識性資料，演繹出所需的答案，也不具備自我學習能力。

因此，這種人工智能技術應用范圍非常狹隘，想要大規模推廣的話，像機器視覺、影音圖像識別、專家系統（即一個智能計算機程序系統，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題）等都需要解決。

畢竟人工智能技術涉及到的領域實在太多了。矩陣數碼能夠推出一款具備人工智能特點的操作系統，并不意味著他們能夠輕松開發出大規模應用于工業領域的人工智能技術。

按照專家們的估計。矩陣數碼具備大規模開發人工智能軟件的能力的話，至少還需要四到五年的時間。

這也給了美國人應對的時間。

誰也想不到，矩陣數碼居然解決了大規模推廣人工智能的最大難題。

如果一個普通的程序員都可以通過矩陣語言開發出一款具備人工智能特點的軟件的話，那未來社會到底會變成什么樣子，就連克里自己都沒辦法想象。

但有一點可以確定，中國的互聯網產業、制造業以及整個社會體系必將借助這股東風。實現一次前所未有的大飛躍。

可是對美國而言，這就不是什么好事了。

一個現代化國家真正力量的源泉來自于它的工業、制造業。

英國能夠以日不落帝國的姿態統治世界數百年，正因為它在工業革命初期形成的在工業領域的巨大優勢。

日本之所以超越中國，也在于它在明治維新以來工業體系建立以及快速發展。

美國之所以崛起，也源于它強大的工業體系。在美國最強的時候。其制造業總產值超過全世界的百分之五十。

中國這些的高速崛起，也源于中國工業的強大。

2010年，中國制造業超越美國。

到了2014年，中國制造業已經超越了美日之和。

雖然整體質量與歐美發達國家還有不小的差距，但這已經是一個標志性事件了。

不過受08年金融危機影響，這幾年世界各國的經濟形式普遍步履蹣跚，中國以出口為導向的制造業體系也面臨衰退的危機，這也是中國政府也不得不進行產業升級、拉動內需的原因。

而矩陣數碼的異軍突起，也讓中國人在被美國壟斷的it行業有了強大的話語權，為正在減緩的經濟注入了一記強心針。

但是現在看來，這何止是強心針這么簡單，矩陣數碼這是準備給中國經濟安裝火箭引擎啊！

上世紀七八十年代的電子產業革命開啟了第三次科技革命的先機，也讓美國在此后的數十年時間里成為了全世界的領導者，甚至還一舉拖垮了前蘇聯。

而現在的情景和當初是何等的相似，矩陣數碼的人工智能技術意味著第四次產業革命已經開啟，而這一次，占據先機的卻是中國人。(

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