近身兵王 第1784章 從2008年到2018年
都市職場第1784章從2008年到2018年
第1784章從2008年到2018年
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以賽亞剛才這一番話,關于用數學解釋世界的運行規律,事實上跟墨師的思想完全一樣。
墨師正是用數學的方式解釋一切,才設計出了矩陣系統,不過從本質上來說,矩陣系統和阿克曼系統雖然都是基于數學,但這兩套系統的架構完全不一樣。
矩陣系統是被人為設計出來的,這個系統存在的基礎,是墨師以及手下諸多程序員,用手指敲擊鍵盤形成的代碼。
撒迦利亞很奇怪的問:“今年是2018,從2008年至今,已經過去十年,這套系統還不能投入使用?”
“我們從阿克曼那里獲得的,只是一套模型而已,我應該怎么解釋呢,有點像是理論……”頓了一下,以賽亞更詳細的解釋起來:“這套模型,也就是這套理論,想要真正付諸實際使用,還需要漫長的摸索和實踐,過去十年的時間里,我們一直就在做這個工作。”
“那么現在呢?”
“感謝其他科學家的貢獻。”以賽亞指了指旁邊:“我們已經獲得了長足進步。”
也就是以賽亞這么一指,撒迦利亞才發現,在旁邊一個架子上,還擺放著二十多個大腦。都是像阿克曼的大腦一樣,被裝在一個容器里面,連接著很多電極和設備。這些大腦被擺放在一起,沒跟阿克曼放在一起,所以撒迦利亞剛才沒注意到:“這是怎么回事?”
以賽亞非常欣慰,也是非常感慨的說道:“在阿克曼之后,還有其他二十七名科學家,貢獻了自己的大腦。”
大家都知道,猶太人是一個高度智慧的民族,歷史上的諾貝爾獎得主,有三分之一左右是猶太人,或者有猶太血統。猶太人不只是有錢,還有智慧,這也就意味著,以賽亞可以調動的資源,不只是龐大的資本,還有龐大的智慧。
在阿克曼之后,這二十多個猶太科學家,也是自愿捐出大腦進行研究,以賽亞讓人從這些大腦中獲得的數據,用以充實和完善阿克曼系統,這項工作又進行了十年左右。
必須一提的是,所有這些科學家只專注于本專業的事情,都不怎么關心政zhi方面的事,只是想讓自己的智慧保存下來,至于自己的智慧會被用來做什么,他們并不關心。
以賽亞告訴撒迦利亞:“現在阿克曼系統差不多可以運行了,我本來希望從蒼浩那里,獲得部分原件進行研究,用以進一步完善阿克曼系統,現在只能作罷。”嘆了一口氣,以賽亞多少有些無奈的又道:“只能讓阿克曼系統就這樣上線了。”
撒迦利亞看了看那些大腦:“他們現在怎么樣了?”
“從生理角度來說已經死亡,但我們仍然要進行深入研究……”以賽亞回答:“尤其是阿克曼,雖然他已經死了,但我們需要進一步研究大腦構造。阿克曼被稱為,繼愛因斯坦之后最偉大的猶太科學家,我始終相信這種天才的大腦構造跟普通人不一樣,我們應該研究一下到底哪里不一樣,或許有助于我們培養更多的天才。”
“沒錯。”撒迦利亞指了指自己的腦袋,很感慨的道:“財富都是暫時擁有,但智慧永遠屬于自己,只要我們擁有了足夠的智慧,可以無懼短期的財富得失。”
“是這個道理。”深吸了一口氣,以賽亞說了一句:“現在就上線吧。”
以賽亞這句話,明顯是對艾克曼系統說的,但沒有提到名字,而阿克曼系統知道這是在跟自己說話,馬上回復:“現在上線。”
“怎么算是上線?”撒迦利亞很奇怪的問:“是正式啟動系統嗎?”
“不,這個系統從構建至今,就一直處于運行狀態。”以賽亞回答道:“但一直以來,阿克曼系統只在局域網工作,上線的意思就是正式介入國際互聯網。”
撒迦利亞點了點頭:“原來如此。”
以賽亞又說道:“已經介入互聯網的,應該有一臺跟你類似的電腦,有沒有辦法找到?”
“有。”阿克曼系統用機械而冰冷的聲音說道:“我可以在國際互聯網,檢測是不是有特殊的數據流,但用華夏人的話說,這是——大海撈針,過程實在太復雜,需要非常漫長的時間。其中存在幾率問題,幸運的話,幾個小時就可以,相反,可能需要幾十年。”
“明白了。”以賽亞點了點頭:“根據初步判斷,血獅雇傭兵的超級電腦,可以侵入很多系統,比如交通監控系統,或者政府部門內部管理系統,進一步將這些系統的控制權限拿到手里。如果發現,某處系統可能被人接管權限,然后你馬上接入這個系統,是否可以檢測到對方的存在。”
阿克曼系統說話的聲音,跟阿克曼本人幾乎完全一樣,只是聽起來帶著電子音,而且沒有任何情感:“可以。”
“很好。”以賽亞非常滿意:“那么現在就開始吧。”
“上帝呀……”撒迦利亞對眼前的一切非常驚訝:“這畢竟是一臺電腦,竟然能跟你對話……這就是傳說中的人工智能吧!”
“沒錯。”以賽亞點了點頭:“最近幾年,人工智能是一個而非常火爆的概念,而且獲得了蓬勃發展。但我敢說,任何一處的人工智能,水平都不如我們,阿克曼系統已經具備了非常完美的人機交互,可以跟人類進行對話。也就是說,普通電腦都是需要鍵盤操作的,雖然很多系統已經實現了語音識別,但只能進行一些非常簡單的操作,無法識別更加復雜的人類語句,而且電腦系統也無法理解抽象概念。比如說,電腦系統都知道什么是雞蛋,你跟普通的人工智能系統說雞蛋,可以給你顯示雞蛋照片,或者派機器人取過來一個雞蛋。但你要說‘上級’,一般人工智能系統就無法理解了,因為這是一個抽象概念,并不是具體存在的某種事物。艾克曼系統完全不同,控制只需要語音就可以了,可以與人類進行對話,理解人類的大多數語言,甚至還能理解抽象概念。你如果問阿克曼系統什么是上級,可以得到巧妙的回答……”
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